INSCRIÇÃO ONLINE:

Data:

02, 03 e 04 de dezembro de 2019

 

Horário:

8h30 às 17h

 

Local:

Centro Universitário Senac Santo Amaro

 

Endereço:

Av. Engenheiro Eusébio Stevaux, 823 - Santo Amaro São Paulo

 

Público alvo:

Profissionais da cadeia de Gerenciamento de Áreas Contaminadas

 

Investimento:

Inscrições realizadas até 17/11/2019:

 

ASSOCIADOS: R$690,00

NÃO ASSOCIADOS: R$980,00 

Inscrições realizadas após 17/11/2019:

ASSOCIADOS: R$980,00

NÃO ASSOCIADOS: R$1.180,00

Programa

Módulo I – Contextualização da gestão de dados ambientais

Aula 1: Introdução à Gestão de Dados

Docente: Júlio Vilar e Lyvia Sousa

 

  • Fundamentos da gestão de dados para áreas contaminadas

  • Gestão de Dados Ambientais e a legislação envolvida

  • Importância do gerenciamento de dados

  • Inovação digital  

Aula 2: O Ciclo do Gerenciamento de Dados

Docente: Calvin Iost e Átila Ferreira

 

  • Criação, acesso e atualização de dados

  • Armazenamento de dados

  • Estruturação dos dados

  • Disponibilidade dos dados

  • Consumo dos dados

  • Privacidade e segurança de dados

  • Controle de qualidade dos dados

  • Arquivamento e eliminação de dados

 

Módulo II – Ferramentas utilizadas na gestão de dados ambientais

Aula 3: Ferramentas e procedimentos de coleta, estruturação e armazenamento de dados

Docente: Calvin Iost e Lyvia Sousa

 

  • Ferramentas de Coleta

  • Ferramentas de Armazenamento

  • Custos e Operação

  • Caso Prático: Criação de bases de dados estruturadas para meio ambiente

 

Aula 4: Principais ferramentas de visualização e análise de dados

Docente: Julio Vilar e Átila Ferreira

 

  • Ferramentas de Visualização

  • Ferramentas de Análise

  • Custos e Operação

 

Módulo III – Aplicação das técnicas de gerenciamento de dados em um projeto de meio ambiente

 

Aula 5: Elaboração de Modelos Conceituais 3D

Docente: Átila Ferreira, Calvin Iost, Julio Vilar e Lyvia Sousa

 

  • Overview sobre o EVS

  • Principais módulos e visualizações

  • Interpretação de resultados no contexto da Investigação e Remediação

Aula 6: Exercícios práticos